組織 / アカウント	メディア	ビッディングエージェント / 手動	クリエイティブエージェント / 手動	ターゲティングエージェント / 手動	合計エージェント / 手動	操作
データを読み込み中...

📝

クリエーティブ改善エージェント

広告効果の低い低評価アセット（見出し・説明文）を自動抽出し、スタイル・ポリシーを遵守したBEST化リライト案を生成します。

確認中...

1 対象フィルタ

2 低評価抽出・解析

3 差し替え選択

4 プレビュー・入稿

🔍 Step 1: 改善対象のフィルタリング

ヘッダーのコンバージョングループと、下記のメディア・キャンペーンタイプ（いずれも複数選択可）でスキャン範囲を絞り込みます。キャンペーン・広告グループの個別選択は不要です。

スキャン対象メディア & キャンペーンタイプ

対象メディア (複数選択可)

Google Ads

Yahoo! Ads

Microsoft Ads

配信形式 / 広告キャンペーンタイプ (複数選択可)

🔍 検索広告

🖼️ ディスプレイ広告

⚡ PMAX

📊 Step 2: 低評価抽出・解析

低評価をすべて選択

🚀 Step 4: 配信プレビュー & 差分確認

🔍 RSA統合プレビュー（広告グループ全体）

アセット入稿差分

種別		➡️

💰

入札戦略改善エージェント

Google・Yahoo!・Microsoft 広告の tCPA / MaxCV / tROAS / MaxCVV キャンペーンについて、目標入札・日次予算の自動最適化と承認フローを提供します。手動CPC等の非対応戦略は一覧でグレー表示されます。

確認中...

稼働確認中...

⚙️ 初期登録・改善設定ウィザード

📘 このエージェントでできること

対象戦略：tCPA・MaxCV・tROAS・MaxCVV（手動CPC・拡張CPC等は対象外）
対象媒体：Google / Yahoo! / Microsoft（媒体APIデータを優先。APIにない指標は「--」または Google 参照データで補完し、詳細画面に出典を表示）
自動調整：目標CPA/ROAS・日次予算をドライランで検証後、承認またはオートパイロットで本番反映
予算配分連携：予算配分最適化エージェントと連携時は配分予算を優先参照

Step 1 で媒体別モード（通常/育成）と自動最適化の ON/OFF を設定 → Step 2 でキャンペーンごとの要望CPA/ROAS → Step 3 でドライラン結果を確認します。

1 改善ルール & モード

2 キャンペーン目標

3 テスト実行結果

🤖 エージェント動作ルール & モード設定

媒体ごとに通常モード（月初・月中・月末の安定サイクル）か育成モード（3日間隔のクイック調整）を選び、目標CPA/ROAS・日次予算の自動変更を個別に有効化します。Slack通知・承認は初期設定の通知設定で管理します。

🤖 Google 広告動作モード

⏱️ 通常

🌱 育成

通常: 月初・月中・月末のサイクル。安定的な学習維持。
育成: 3日間隔のクイック調整。段階的なCPAの引き下げ。

🤖 Yahoo! 広告動作モード

⏱️ 通常

🌱 育成

通常: 月初・月中・月末のサイクル。安定的な学習維持。
育成: 3日間隔のクイック調整。段階的なCPAの引き下げ。

🤖 Microsoft 広告動作モード

⏱️ 通常

🌱 育成

通常: 月初・月中・月末のサイクル。安定的な学習維持。
育成: 3日間隔のクイック調整。段階的なCPAの引き下げ。

自動最適化制御の有効化

目標CPA調整 tCPAキャンペーンおよびMaxCVの目標設定を調整

目標ROAS調整 tROASキャンペーンおよびMaxCVVの目標設定を調整

日次予算調整 CPA悪化時の減額や緊急トリガーによる予算変更を有効化

Slack通知・承認設定は 初期設定 → 自動最適化の通知設定 で管理します。

✅

ドライランテスト実行完了

最適化シミュレーションが成功しました。提案された調整内容と予測値は以下の通りです。

今月消化予測 (クライアント予算)

¥0

予算比: --

月間予測コンバージョン数

0 CV

最適化によるCV最大化

調整提案キャンペーン数

0 / 0 件

変更適用待ち

📋 キャンペーン別・推奨アクション詳細

キャンペーン名	戦略タイプ	動作モード		ステータス

🤖 オートパイロット自動反映設定

有効化すると、エージェントが毎晩0:00に自動で調整提案を広告アカウントへ同期します。

自動同期中

🌐 連携中のメディア・アカウント・キャンペーン一覧

メディア	管理アカウント	キャンペーン名	戦略タイプ	ステータス
キャンペーンデータを読み込んでいます...

                            
                                シミュレーション実行ログ（ドライラン）
                            
[SYSTEM] Terminal ready. Configure settings and click "Save & Run Dry-run" to simulate agent decisions.

💬 siranui 入札改善アドバイザー

設定方法・対象戦略・媒体別のデータ出典など、入札改善に関する Tips はこちらから確認できます。

こんにちは！入札戦略改善エージェントへようこそ。

tCPA / MaxCV / tROAS / MaxCVV キャンペーンの目標入札・日次予算を、ドライラン検証のうえ自動提案します。下のトピックから気になる項目を選んでください。

🕒 最近の入札・予算変更履歴

選択中メディアのアカウント全体の変更です（キャンペーン詳細は個別フィルタ）。

履歴を読み込んでいます...

入札戦略改善エージェント / キャンペーン詳細

【検索】Google_Generic SmartRing

キャンペーンID: - | メディア: -

🎯 目標CPA（tCPA） ⏱️ 通常モード API連携中

🤖

siranui AI 入札・予算推奨変更提案

承認待ち

現在の日次予算

¥15,000

➡️

推奨日次予算

¥13,500

変化率

-10.0%

📝 推奨設定の根拠・siranui AI 診断

データ分析中...

📊 直近30日間の掲載結果

コンバージョン数 (戻り加味) -

CVR (平均・戻り加味) -

CV安定性評価 (14日) -

平均CPA（戻り加味） -

平均CPC -

最上部表示割合 (平均) -

📊 過去パフォーマンスの推移トレンド

最大4つまで同時選択可能（左2軸・右2軸）。「予算」と「コスト」は別指標として選択できます。

CV表示

🎯 競合他社入札強化検知

Google / Yahoo / Microsoft 検索広告の自社オークション指標（API実績）から、競合の入札強化が疑われるタイミングを推測します。指標は最大4つまで選択できます。 ※ 検索キャンペーンのみ対応。競合ドメイン別の実データは取得していません。パフォーマンス推移と同じ日付範囲で表示します。

🕒 このキャンペーンの変更履歴

履歴はありません

📖 用語の説明

要望CPA / 要望ROAS

ウィザードで設定する、事業上の目標獲得単価・目標費用対効果です。エージェントはこの値を基準に、実績の良し悪しや達成見込日数を判断します。

媒体推奨CPA / 媒体推奨ROAS

Google・Yahoo 等の媒体APIが返す推奨目標値です。API推奨がない場合は「参照CPA（30日実績）」等として30日実績や要望値を表示します。

良好日平均CPA（Good Days平均）

基準CPAの許容範囲内だった日だけを抽出し、その日の実績CPAを平均した値です。一時的な悪化日を除き、本来の獲得効率を把握するために使います。

良好日の判定対象日数

上記「良好日」としてカウントされた日数です。日数が少ない場合は、直近の判断材料が不足している可能性があります。

理論算出日予算

基準CPA（またはROAS）と日次CV見込み・需要トレンド等から算出した、1日あたりの適正消化上限の目安です。媒体設定予算より大きく見える場合、露出ポテンシャルに対して予算が不足しているサインです。

推奨日予算

入札・予算エージェントが、語句絞り込み・予算ロスト・効率改善などを踏まえて提案する日次予算です。承認後に媒体へ反映される変更案の値です。

アロケータ配分予算

予算配分最適化エージェントが、複数媒体・キャンペーン横断で算出した当該キャンペーンへの日次配分額です。連携が有効な場合、入札エージェントの予算更新はこの値を優先的に参照します。

CPA / ROAS 自動変更判定

目標CPA・ROASを据え置き・更新・連携するかのエージェント判断結果です。「更新」「連携」は次回の本番適用候補を示し、クールダウン（最低3日）などのガードレールが適用されます。

予算自動連携判定

日次予算を直接更新するか、アロケータ連携・ガードレール適用・待機のいずれとするかの判断です。「アロケータ自動連携」「固定連携」は配分最適化との同期を意味します。

達成見込日数

現状の改善ペースで要望CPA/ROASに収束するまでの参考日数です。戻りCVを加味したシミュレーション結果であり、確定予測ではありません。

トレンド判定（トレンド解説）

グラフ右側の解説は、選択期間を前半・後半に分け、主指標の平均変化から「上昇・下落・横ばい」を要約したものです。数値の確定診断ではなく、次に見るべき相関指標を示す補助情報です。

CV安定性評価

直近14日間のCV獲得のばらつきを🟢安定・🟡警戒・🔴不安定で示します。不安定な場合は、入札・予算の自動変更が慎重に行われます。

Google参照データ

Yahoo・Microsoft広告など、媒体APIにデータがない指標について、同一アカウントグループ内のGoogle広告実績やGoogleトレンド（連携キーワード）を参照する場合があります。該当する指標には「（Google参照）」と表示され、詳細画面上部の出典バナーにも説明が表示されます。

Yahooディスプレイの変更履歴

Yahoo! 広告のディスプレイキャンペーンは、操作履歴を取得するAPIが提供されていないため、変更履歴パネル・予算変更履歴は表示されません（検索キャンペーンはAPI連携）。

🤖 トレンド解説・siranui AIに質問

パフォーマンストレンド

指標を選択すると、ここに推移の傾向コメントが表示されます。

競合他社入札強化検知

Google / Yahoo / Microsoft の検索キャンペーンを選択すると、ランクロスト・インプレッションシェア等の推移から競合入札強化の疑いを推測します。

💰

予算配分最適化エージェント

複数メディアを横断し、CPAを最小化する当月の最適な予算配分のシミュレーションと自動最適化を行います

確認中...

⚙️ シミュレーション条件設定

基本設定

代理店モード

月次総予算 (クライアントベース)

💰 マージン設定 (代理店用)

Google 広告マージン率 (%)

Google 計算型

Yahoo! 広告マージン率 (%)

Yahoo! 計算型

Microsoft 広告マージン率 (%)

Microsoft 計算型

追加予算設定 (月中・キャンペーン指定)

📁 キャンペーンディレクトリ

キャンペーン名	タイプ	前月予算	前月実績	設定日予算	配分 / 日予算傾斜	配信日条件設定

🤖 siranui AI 予算配分アシスタント

予算配分の指示を自然言語で入力すると、siranui AI が個別キャンペーン設定に反映します。

🕒 最近の予算変更履歴

Google 広告

履歴を読み込んでいます...

月次総予算（クライアント） 💰

¥0

設定された総予算プール

消化実績 📈

¥0

残りの予算: ¥0

当月着地予測 🎯

¥0

予算比: --

予算推移シミュレーション

計画消化実績着地予測実績CV/CVV 予測CV/CVV

日別配分詳細

表示形式:

クライアント

ネット

データを読み込んでいます...

📖 日別詳細の項目定義

実績CV / 予測CV: 過去の日付は媒体で計測されたCV件数、未来の日付はこれまでの実績から見込んだCV件数です。「予測CV/CVV」列は過去日も計画モデルに基づく予測値を表示し、実績値には置き換えません。「最終CV」に切り替えると、コンバージョングループで設定したファネル換算後の件数を表示します。
計画: 月初時点で、その月に各日へ配分する予定だった予算です。キャンペーンの配分設定（自動・固定・配信日）に基づいて算出しています。
調整値: 月の途中で残予算を見直し、これから配信する日へ振り直した後の計画額です。媒体の日予算を変更する目安ではありません。
設定日予算: 広告管理画面に設定している1日あたりの予算上限です。着地予測と比べて、予算が足りているか・使い切れるかを確認する際の基準になります。
実績: その日に実際に使った広告費（媒体レポートのコスト）です。過去日・当日分のみ表示されます。
着地予測: その日の終わり頃に使うと見込まれる広告費です。直近のCV数とCPAの推移から算出し、CPAが悪化している場合もコスト増を反映します。
配信推奨: 入札・予算の最適化エージェントが、取得済みの実績・検索語句・要望CPA等から算出した媒体側の日予算目安です（Google/Yahoo/Microsoft 同一ロジック）。媒体の最適化提案 API が無い場合も、実績ベースで算出します。表示がない日は、現時点で算出値がない、または配信日外です。
消化係数 k: 実際の消化 ÷ 設定日予算。1を超えると設定予算を上回って消化、1未満は未消化の目安です。

🏢

アカウント構造改善エージェント

同一LPの重複広告グループ、SKAG、キャンペーン予算の断片化、自社内キーワード重複・除外設定の衝突、広告アセットの問題を検出し、統合案を作成します。

確認中...

キャンペーンタイプ: タイプを選び「構造診断を実行」を押してください

🔗 1. 構造の最適化マージツール (重複LPの統合)

同じ最終ページURLへ遷移する重複広告グループを検出し、キーワード移行とアセットの最適マージプランを作成します。個別に設定されているキーワードレベルのURLやカスタマイザ値も個別に選択して継承設定を行えます。

🏷️ 2. 命名規則の統一ツール

キャンペーンや広告グループの名称に一貫した接頭辞（プレフィックス）や接尾辞（サフィックス）を挿入し、管理しやすい名称へ統一します。

接頭辞

接尾辞

対象オブジェクト

🏢

アカウント構造診断の準備完了

メディアとキャンペーンタイプ（検索 / ディスプレイ / 動画 / PMAX）を選び、「構造診断を実行」から診断を開始してください。

🔍

品質スコア文字列解析エージェント

有効キーワードを分解し配信中RSA広告文と照合し、関連性や推定CTRの課題を解決する広告カスタマイザ値を提案します。インテントマッチ・AI最大化ではコンバージョンシグナルで入札が最適化されるため、除外キーワードの一括推奨は原則行いません。

確認中...

読み込み中...

既存広告アセットの事前学習

Step 3: 分析の前に実行してください。配信中の既存広告からお作法（トーン・表現のクセ）を学習し、カスタマイザ生成に反映します（通常30秒〜2分）。分析後に実行した場合も可能ですが、そのときはカスタマイザ値のみ自動更新されます。

対象品質スコアの上限 (このスコア以下を分析 / リアルタイム反映)

5以下本分析はキャンペーンを1件選択後に実行できます

(分析による推奨上限: 未実行)

LPのPDFファイル（スクレイピング失敗時のバックアップ）

💡 LPのPDF登録はアカウントグループ管理から行ってください。

① 広告の関連性

頻度×表示回数で算出

優先度：左上ほど重要（出現頻度×キーワード表示回数で算出）。文字サイズはキーワード総表示回数に比例。見出しに不足している語句を示します。

② 推定クリック率

頻度×表示回数で算出

優先度：左上ほど重要（出現頻度×キーワード表示回数で算出）。文字サイズはキーワード総表示回数に比例。見出しに含まれるが先頭付近にない（左寄せされていない）語句を示します。

③ ランディングページの利便性

頻度×表示回数で算出

優先度：左上ほど重要（出現頻度×キーワード表示回数で算出）。文字サイズはキーワード総表示回数に比例。ランディングページ本文に不足している語句（見つからなかった語句）を示します。

キーワード分析を実行すると、該当LPの速度・表示パフォーマンス情報が表示されます。

④ 未登録の検索クエリ

コンバージョンあり

優先度：左上ほど重要（出現頻度×クエリ表示回数で算出）。文字サイズはクエリ総表示回数に比例。CV獲得済みの未登録語句を示します。

📋 低品質キーワードの分析 & カスタマイザ連動改善

推定CTRが低い場合は左寄せ（見出し・説明文先頭）、広告関連性が低い場合は見出し・説明文内に無い文字列を補うカスタマイザ設定を適用します。

キーワード	品質スコア	推定CTR （CTR）	広告の関連性	LP利便性（CVR）	入札CV	siranui AI 改善提案とカスタマイザ適用

💡 新規キーワードの発掘 (コンバージョン獲得クエリ)

実際にコンバージョンが発生している未登録の検索クエリです。追加と同時に、関連するカスタマイザテキストも登録します。

検索クエリ	追加推奨キーワード	実績（表示・クリック・CV・費用）	マッチタイプ	カスタマイザ連動設定	操作

除外キーワード候補（参考・非推奨が原則）

インテントマッチやAI最大化では文字列一致だけでなくコンバージョンシグナルで入札が調整されます。ビジネスと無関係なクエリで、かつアカウント平均CPA×5以上の無駄コストが確認できた場合のみ参考表示します。関係ある語句の除外は推奨しません。

検索クエリ	実績（表示・クリック・費用）	推奨マッチタイプ	操作

文字列解析の手順

品質スコア文字列解析の8つのステップ

Step 1. 媒体の選択

媒体タブで対象媒体を選択します。

Step 2. キャンペーン選択

表示実績のある検索キャンペーンを1件選択します。

Step 3. 既存広告の事前学習

操作エリアで「既存広告から学習」を実行し、配信中アセットのトーン・表現を学習します（数十秒かかる場合があります）。

Step 4. 品質スコア上限の設定

スライダーで分析対象とする品質スコア上限を設定します。

Step 5. 本分析の実行

「分析を実行」でキーワード・クエリを解析します。事前学習・生成ルール変更後の再実行は、低品質KW表のカスタマイザ値のみ再生成します（課題語句ビューは維持）。Shift+クリックで全体を再分析。

Step 6. 課題語句ビューの確認

4種の課題語句ビューで傾向を確認します。語句の×で当該ビューから除外できます。

Step 7. オンデマンド生成

文字列をダブルタップすると、その文字列を含むターゲットキーワード向けのカスタマイザ値を生成します（共通生成ルールを反映）。

Step 8. カスタマイザ調整・適用

低品質KW表でカスタマイザ値を調整し、媒体へ適用するか本日の提案に保存します。

共通生成ルール / 禁止事項規定（オプション）

本分析のカスタマイザ再生成と、課題語句ビューのダブルタップ生成に反映されます。ルール変更後の「分析を実行」はカスタマイザ値のみ再生成します。

📊

施策寄与度分析エージェント

siranui AI エージェントの最適化施策および手動変更がパフォーマンス（CPA、CV）に与えた影響を定量分析します。⚠️ 本画面から媒体へ直接書き込むことはありません。目標CPAは入札改善へ、予算配分案は予算最適化へそれぞれ参照データとして送信・保存されます。

確認中...

エージェント寄与 🤖

エージェント改善寄与（CPA削減価値）

¥0

📈 規律ある自動最適化による削減額

手動施策影響 👤

手動施策・媒体推奨影響額

¥0

👤 手動調整や媒体推奨施策による効果・影響額

再学習頻度 🚨

再学習頻発による効率悪化警告

0 回

❗ 14日間に3回以上の変更がある場合にカウント

CV数実績CPA siranui AI 施策日手動施策日

※ グラフ上の縦波破線は、各種施策（日予算変更・目標CPA変更など）が実行されたタイミングを表します。
自動入札のアルゴリズムは変更の都度、約3日間の再学習期間に入るため、高頻度な更新は学習フェーズの乱れ（CPA急上昇）に直結します。

💡 運用のヒント

⏳

施策後は最低3〜7日間、数値を動かさない

入札・予算変更後は再学習期間に入ります。すぐに次の変更を入れると学習がリセットされ、CPA急騰や配信量低下の原因になります。

📅

14日間に3回以上の変更は「再学習頻度」にカウント

同じキャンペーンで短期間に何度も設定を変えると、上段の再学習頻度が増えます。変更は計画的に、まとめて行うのがおすすめです。

🛡️

媒体推奨案はそのまま適用しない

媒体の推奨予算・入札案は配信量増加を目的としたものが多いです。適用前にシミュレーション生成や入札改善で影響を確認してください。

なぜ「毎日予算を微調整」してはいけないか？

メディア（Google/Yahoo等）のアルゴリズムは過去数日〜数週間のシグナル（CVデータ）に基づき機械学習しています。毎日予算やtCPAを変更すると、変更の都度入札最適化モデルが内部で再計算されるため、コンバージョン獲得チャンスの損失、または過度な単価高騰（再学習ペナルティ）を招きます。 「施策実行後は、最低3日間〜7日間は数値を動かさず見守る」ことが広告効果最大化への近道です。

📋 施策別詳細 Before / After 分析評価条件を読み込み中…

ヘッダーのアカウントグループ / アカウント、コンバージョングループ、評価期間に連動して表示します。

メディア	実行日	キャンペーン名	施策内容	実行元				CPA改善寄与額	再学習警告

※ 直近の期間（特に過去14日間）のコンバージョン数（CV）には、広告接触からコンバージョンに至るまでのタイムラグを考慮した「戻りCV（コンバージョン遅延）調整」が適用されています。これにより、直近数日間の未完了データに対する過小評価バイアスを排除し、正確な前後比較評価を行います。Yahoo/Microsoftは媒体APIで遅延分布を取得できないため、同一アカウントグループ内のGoogle広告実績に基づく遅延曲線を流用します（Google未連携時はデフォルト曲線）。

⏰

曜日・時間帯分析エージェント

曜日別、日にち別、時間帯別のパフォーマンスとGoogleトレンドを可視化し、媒体別の乗数を予算配分最適化エージェントへ連携します。

確認中...

キャンペーンタイプ:

表示指標 (最大4つ):

表示粒度:

🔥 24時間×7曜日獲得効率ヒートマップ

CPA低・効率的 CPA高・非効率データなし

⚖️ 日別予算配分シミュレーター＆エージェント連携

算出された曜日別乗数を適用した場合の、週予算配分のシミュレーション（前後比較）を行います。

週予算設定: 円 / 週

キャンペーンタイプ:

曜日	算出された推奨乗数			配分差額

🗓️ 反映後の当月残り日数における日別予算シミュレーション

本数値は適用後の配信傾向を示すシミュレーション値であり、媒体の設定予算額を直接書き換えるものではありません。

日付	曜日	曜日・時期乗数			配分スライド比

🤖 パフォーマンス傾向分析（siranui AI アシスタント）

曜日・時間帯別の獲得効率（CPA/ROAS）の偏りを分析します。要望CPA/ROAS達成見込みは左メニュー「シミュレーション生成」からご利用ください。

🔮

シミュレーション生成

月次予算・CV予測（キャンペーン別に要望CPA/ROASと達成見込日数を含む）および LTV・ROIファネルシミュレーションを生成します。

確認中...

月次予算・CV予測（ベース月 → 対象月）

ベース月の配分設定・配信条件を引き継ぎ、対象月の日数に換算。メディアタブの下でキャンペーンタイプ（検索・PMAX等）とキャンペーンを切り替え、月次合計・日別詳細を確認できます。

保存済みの配分設定から月次予測を表示します。当月は実績日を反映し、残日は CV 予測です。実績反映は「シミュレーション生成」から実行できます。

LTV・ROIファネルシミュレーション

上部の月次シミュレーション最終CVと広告コストを起点に、最終CVあたりのLTVから売上・推定ROAS・許容CPAを試算します。コンバージョングループのファネル転換率で必要件数も逆算できます。

上部で月次シミュレーションを生成すると、最終CVと予測広告コストで試算を開始できます。

1月次シミュレーションの最終CV・広告コスト

→

2最終CVあたりLTVを設定

→

3転換率でファネル件数を逆算

→

4売上・ROAS・許容CPAを確認

🔮 LTV・ROAS成果予測シミュレーター

最終CV基準

上部の月次シミュレーションで算出した最終CV件数と予測広告コスト（クライアント）を起点に、最終CVあたりのLTVから売上・推定ROASを試算します。コンバージョングループのファネル段階に応じた転換率で、必要件数と許容CPAも逆算できます（このフェーズは表示・試算のみ）。

対象月

—

シミュレーション最終CV

—

予測広告コスト（クライアント）

—

最終CVあたり LTV 設定

LTV = 単発売上 +（継続単価 × 平均継続月数）。継続のみの場合は単発を 0 にしてください。

単発売上 ¥0

継続単価（月額など） ¥10,000

平均継続月数 12

合成 LTV（最終CVあたり） ¥0

目標ROAS（許容CPA算出用） 100%

100% = 売上と広告コストが均衡する分岐点

ファネル転換率（最終CVから上流を逆算）

売上・ROAS試算

想定売上 ¥0

予測広告コスト ¥0

推定ROAS —

許容CPA試算（最終CV）

予測CPA（広告コスト÷最終CV） —

許容CPA（LTV÷目標ROAS） —

CPA余力（許容 − 予測） —

ファネル必要件数・段階別許容CPA

🔮 施策寄与度分析 (アロケーション推奨案) ➔ 📋 配分案保存 (参照用) ➔ 💰 予算配分最適化エージェント (承認後に媒体反映)

🎯 成果価値（LTV）向上に基づく日予算アロケーション推奨案

直近14日間の成果価値貢献度とCPA改善傾向を元に、全体総日予算を維持したまま各キャンペーンへの最適な再配分案を自動計算しました。本セクションは参照用です。媒体への予算変更は予算配分最適化エージェントの承認フローで行われます。

メディア	キャンペーン名	現在の日予算	予算調整幅		差額

🛡️

安全ガードレール適用中: 急激な予算の変動を防ぐため、1回あたりのアロケーション増減幅を「元の予算の+30% 〜 -20%」以内に自動クリップしています。また、全体の日予算総額は完全に一定に保たれているため、追加費用は発生しません。

生成の前提条件

対象キャンペーンの入札戦略が tCPA / tROAS / MaxCV / MaxCVV のいずれかであること（入札戦略改善エージェントの対象と同じ）
各キャンペーンに 要望CPA または 要望ROAS が設定されていること
コンバージョングループに Googleトレンド用連携キーワード（trend_keyword）が登録されていること → 左メニュー「コンバージョングループ（ファネル設計）」で設定。「📊 実績から自動設定」も利用できます。

上記を満たさないキャンペーンはシミュレーション対象外となり、条件未達の場合はエラーメッセージが表示されます。コンバージョングループを絞り込むと、そのグループに属するキャンペーンのみを対象に生成します。

シミュレーション生成ステップ

1前提条件（入札戦略・要望CPA/ROAS・トレンドキーワード）を確認
2ヘッダーでコンバージョングループ・月次総予算・対象月を設定
3「シミュレーションを生成」で月次予算・最終CV・予測広告コストを更新
4左の月次予測・キャンペーン別詳細で着地見込みを確認
5最終CVあたりのLTV（単発／継続）を設定し、想定売上・推定ROASを確認
6ファネル転換率を調整し、必要件数と許容CPAを試算（送信は後続フェーズ）

🏢 MANAGEMENT

アカウントグループ管理

利用開始時に選択した広告アカウントを、メディア横断で1つの「アカウントグループ」に束ねて管理します。編集時は連携済みIDが表示され、未連携のメディアは「(未連携)」のまま他メディアを追加できます。

📋 登録済みアカウントグループ

グループ名	Google ID	Yahoo 検索	Yahoo ディスプレイ	Microsoft ID	操作

➕ 新規アカウントグループ登録

各メディアから利用開始時に選択済みのアカウントを1つずつ選び、グループを編成します。新しい広告アカウントの連携は、利用開始時のアカウント選択（OAuth）から行ってください。 ※ここでの操作はグループの組み立てのみです。エージェント契約の追加・変更はマイページから行います。 📘 連携に必要な情報の説明 · 別タブで開く

グループ名 (必須)

対象 LP URL (推奨)

広告 API から LP URL が取れない場合（Microsoft 単体など）は、ここに LP の URL を入力してから下の PDF 登録欄を開いてください。

Google 広告 Customer ID

Yahoo! 検索広告 Account ID

Yahoo! ディスプレイ広告 Account ID

Microsoft 広告 Customer ID

LPのPDFファイル（スクレイピング失敗時のバックアップ）

(URLが抽出されていません)

登録手順: ① 上の「対象 LP URL」に URL を入力 → ②「広告からLP URLを自動抽出」を押す → ③ 表示された URL 行で PDF を選択 → ④「📤 解析」
※ LP URL ごとに個別の PDF を登録できます（Google / Yahoo / Microsoft 共通）。

👥

オーディエンス分析拡張エージェント

能動的な検索行動データ等に基づき、コンバージョン効率の高い優良ユーザー層（オーディエンス）の可視化と拡張・作成提案を行います。

確認中...

セグメント別成果割合

再来訪ユーザーを除外

年齢層別コンバージョン・CPA

性別コンバージョン・CPA

セグメント名	タイプ	キャンペーン	インプレッション	クリック	CV	コスト	CPA	CVR

✨ siranui AI モニタリング分析サマリー

分析データを読込中...

🎯 オーディエンスターゲティング拡張

優良顧客データを活用し、広告グループ・アセットグループのターゲティング拡張、差分最適化を行います。

拡張対象:

0点

🎯 オーディエンス健全性スコア

分析 data 読み込み後に評価が表示されます。

設定済みセグメント別成果割合

再来訪ユーザーを除外

👥 設定済みオーディエンス掲載結果

現在キャンペーンに設定され配信されているオーディエンスの実績です。（ヘッダーをクリックするとソートできます）

設定オーディエンス名	キャンペーン名 ↕	CV ↕	コスト ↕	CPA ↕

📊 デモグラフィック成果分析

アカウント全体の年齢層および性別の獲得CV/CPA成果チャートです。

アカウント年齢層別成果

アカウント性別成果

✅ 差分適用推奨リスト

検索モニタリング成果に基づき、未設定のキャンペーンへ追加を推奨する優良オーディエンス層です。

追加セグメント名	タイプ	検索広告実績	適用先キャンペーン	拡張種別	操作

⚡ siranui AI 推奨カスタムセグメント構築フォーム

優良コンバージョンキーワード群をシードとし、カスタムシグナル（カスタムオーディエンス）を構築します。

シードキーワード候補

	キーワード	CV	クリック	成果タイプ

カスタムオーディエンス名称:

紐付け先キャンペーン（PMax/DG）:

🤖 siranui AI 総合診断＆最適化ロードマップ

分析データを読込中...

👥 設定済みオーディエンス診断コメント

分析データを読込中...

📊 デモグラフィック傾向

分析データを読込中...

媒体	お客様の準備	入力方法
Google 広告	開発者トークン、顧客 ID（MCC または CID）	利用開始 Step2 / マイページで手入力
Yahoo! 広告	ビジネス ID での認可、アカウント ID	認証連携ボタン（OAuth）＋ ID 入力
Microsoft 広告	Microsoft アカウントでの認可、Customer ID	認証連携ボタン（OAuth）＋ ID 入力

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グローバル監査ログビューアー

APIクォータ消費監視（Google Ads API）

日次 API クォータ消費量推移 (直近60日)

稼働状況（シミュレーション事前ウォーム）

入札・予算配分 最適化レバー

① グローバル既定レバー

② アカウント別カスタムチューン

施策寄与度管理（エージェント・手動 × カテゴリ別）

施策詳細

クリエーティブ生成エージェント

1. LPの指定と配信対象の設定

🚀 入稿までのプロセス

Step 1. LP指定と配信設定 (現在)

Step 2. 生成パラメータ設定

Step 3. アセット評価・承認

Step 4. 比較プレビュー・入稿

2. 広告カスタマイザの設定

抽出された特徴

📊 業界の傾向と差別化戦略

📈 Google検索トレンド推移

年間 (過去12ヶ月)

月間 (過去30日)

1日 (過去24時間)

3. 生成結果とフィードバック

🖼️ / 🎥 画像バナー・動画構成案の承認と評価

🖼️ 生成バナー画像候補

🎥 動画構成案（ストーリーボード）

見出し・説明文（RSA）の承認

広告表示オプション (アセット拡張) の承認

4. アカウントに入稿・反映

既存アセットの整理・差し替え選択・Google

既存見出し

既存説明文

🖼️ 入稿予定の画像アセットプレビュー・Google

既存アセットの整理・差し替え選択・Yahoo

既存見出し

既存説明文

🖼️ 入稿予定の画像アセットプレビュー・Yahoo

既存アセットの整理・差し替え選択・Microsoft

既存見出し

既存説明文

🖼️ 入稿予定の画像アセットプレビュー・Microsoft

クリエーティブ改善エージェント未契約

クリエーティブ改善エージェント

🔍 Step 1: 改善対象のフィルタリング

📊 Step 2: 低評価抽出・解析

🎯 Step 3: 品質スコア・広告の関連性解析

🔥 広告の関連性 優先度トップ5（改善アセットの候補語）

💡 Step 3: siranui AI リライト案の編集・差し替え選択

🚀 Step 4: 配信プレビュー & 差分確認

入札・予算配分最適化レバー

🔥 広告の関連性優先度トップ5（改善アセットの候補語）

🤖 Google 広告動作モード

🤖 Yahoo! 広告動作モード

🤖 Microsoft 広告動作モード